Как работаем

Каждое исправление
проходит проверку.

Понятный план, согласованные сценарии и повторяемые проверки — от первого знакомства до приёмки.

01

Знакомство и оценка

Обсуждаем цель выхода в продакшен, изучаем текущую версию, требования и доступные материалы. Выясняем, что уже работает и где остаются риски.

02

Согласование плана

Предлагаем объём работ, сроки, стоимость и критерии приёмки. Фиксируем окружение, доступы и принимающую сторону.

03

Анализ приложения

ИИ читает код приложения и создаёт каталог действий пользователя на экранах. Связывает действия с запросами API и строит сценарии — реальные пути пользователя из действий этого каталога.

04

Создание тестов

Формулируем задачу простыми словами и утверждаем её. ИИ превращает сценарий в план тестирования, а план — в исполняемый тест. В тест входят проверки того, что пользователь должен увидеть и что должен ответить сервер.

05

Запуск и проверка

Оркестратор запускает ИИ-агентов в нужном порядке: выполнение тестов, ревью другими агентами и повторный запуск после правок теста. Проверяется и смысл проверок результата. Команда исследует сбои и отделяет ошибки теста от ошибок приложения.

06

Исправление ошибок проекта

Команда вносит согласованные исправления в код приложения. Это часть нашей услуги, дополняющая создание и проверку тестов в Testing Platform.

07

Повторная проверка

Перезапускаем тесты после изменений. Проверяем исправленный сценарий и связанные пути, чтобы обнаружить регрессии.

08

Приёмка, продакшен и сопровождение

Передаём проект, код, тесты и результаты проверок для приёмки. Решение о выходе в продакшен и работы по развёртыванию определяются согласованным планом. Условия сопровождения обсуждаем отдельно.

Testing Platform · метод

Связи, которые помогают
не терять контекст.

  1. 01Код приложения
  2. 02Экраны и действия
  3. 03Запросы API
  4. 04Сценарии
  5. 05Планы тестирования
  6. 06Исполняемые тесты
  7. 07Проверка результата
  8. 08Покрытие и следующие задачи

Ревью и GitLab

В методе тесты проходят ревью другими ИИ-агентами и хранятся в GitLab рядом с кодом приложения. Когда все тесты проходят, ИИ создаёт merge request. После слияния тесты становятся частью основного тестового кода.

Регулярная регрессия

Регулярные запуски тестов помогают обнаружить ошибки в сценариях, которые раньше работали. Частоту запусков, окружение и сопровождение согласуем для вашего проекта.

Начнём с вашего проекта

Что стоит между
вами и продакшеном?

Расскажите, что уже работает и что нужно довести до результата.
План, сроки и стоимость определим после оценки.

Обсудить проект